Product Manager - Teknik Sorular

Product Manager 10 soru 06.04.2026
Bu sorular ve cevaplar genel bilgilendirme ve mülakat hazırlık amaçlıdır. Gerçek mülakat sorularını yansıtmaz.
1

A/B testing framework'ünüz nedir? Sonuçları nasıl analiz edersiniz?

Define hypothesis → Identify metrics → Calculate sample size → Run experiment → Statistical analysis (p-value, confidence interval) → Decision. Tools: Optimizely, Google Optimize. Minimum 2 hafta veya istatistiksel anlamlılık ulaşana kadar. Segmentation analizi yaparım (device, geography, user type).
2

Product analytics tools kullanım deneyiminiz nedir? Hangi tools'u tercih edersiniz?

Amplitude, Mixpanel, Heap ve Google Analytics kullandım. Event tracking stratejim: page views, clicks, custom events (feature usage), funnels, retention cohorts. Dashboard'ları ürün odaklı gruplarım: acquisition, activation, retention, revenue. SQL ile raw data analiz de yaparım.
3

API öncelikli ürün tasarımı nasıl yaparsınız? Teknik ekipler ile nasıl çalışırsınız?

API-first yaklaşım: 1) Use case'leri define et, 2) API spec yaz (OpenAPI/Swagger), 3) Frontend ve backend parallel development. Technical teams ile: weekly sync, technical design docs review, API contract testing. Postman collections kullanırım.
4

Data-driven decision making süreciniz nasıl? Veriye dayalı olmayan durumlarda ne yaparsınız?

Data hierarchy: 1) Quantitative data (analytics), 2) Qualitative data (user research), 3) Domain expertise, 4) Competitive intelligence. Veri yoksa: expert interviews, rapid prototyping ile user testing, small-scale beta lansman. $100M investment için %70 confidence yeterli, $10M için %90 gerekir.
5

Product-market fit'i nasıl ölçersınız? Sean Ellis test'i nedir?

PMF signals: 1) Organic growth (>40% WoM), 2) Retention curve flattening, 3) NPS >40, 4) Sean Ellis test: %40+ "çok hayal kırıklığı yaşardım" cevabı. Cohort retention analysis yaparım, day-30 retention %50+ ise PMF var sayarım.
6

Monetization stratejisi nasıl belirlersiniz? Pricing model nasıl tasarlarız?

Value-based pricing approach: 1) Customer willingness to pay research, 2) Competitor pricing analysis, 3) Cost-plus calculation, 4) Price elasticity testing. Pricing tiers: Free (acquisition), Pro (core users), Enterprise (custom). Feature matrix belirlerim, usage-based pricing de değerlendiririm.
7

Growth hacking tekniklerini ürününüze nasıl entegre edersiniz?

Growth framework: AARRR funnel + retention. Taktikler: Referral program (Dropbox model), viral loops, onboarding optimization, in-app gamification, social sharing. North Star metric'i growth engine'a bağlarım: e.g. invitations sent per user.
8

User onboarding flow'unuzu nasıl tasarlar ve optimize edersiniz?

Onboarding framework: 1) Sign-up → 2) First value moment → 3) Aha moment → 4) Habit formation. Time-to-value metric'ini optimize ederim (target < 5 min). Progressive onboarding, tooltips, walkthroughs kullanırım. Drop-off analysis ile funnel'ı analyze ederim.
9

Feature prioritization framework'ünüz nedir? RICE vs KANO model kullanımı?

RICE (Reach × Impact × Confidence / Effort) kullanırım. Ayrıca KANO model: basic, performance, delight features. Impact mapping de kullanırım. Quarterly planning'de stakeholder'larla birlikte prioritization workshop yaparım. Trade-off analizi documentation yaparım.
10

Technical debt management'de rolünüz nedir? Engineering teams ile nasıl denge sağlarsınız?

Tech debt'i görünür yaparım: backlog'de kategorize ederim (refactoring, infrastructure, dependencies). Her sprintin %20'si tech debt'e ayrılır. ROI analizi yaparım: refactoring cost vs ongoing maintenance cost. Engineering leaders ile quarterly planning'de dengeleriz.